数据类型

特殊类型
Nullable：经过Nullable修饰的字段可以被写入null值（尽量便面使用Nullable类型，会降低查询性能）
Domain：域名类型（其实就是基于整型和字符串的进一步封装）

创建数据库

创建语句

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_name [ENGINE = engine]

数据库支持的引擎

Ordinary：默认引擎，在绝大多数情况下我们都会使用默认引擎，使用时无须刻意声明。在此数据库下可以使用任意类型的表引擎。

Dictionary：字典引擎，此类数据库会自动为所有数据字典创建它们的数据表，关于数据字典的详细介绍会在第5章展开。

Memory：内存引擎，用于存放临时数据。此类数据库下的数据表只会停留在内存中，不会涉及任何磁盘操作，当服务重启后数据会被清除。

Lazy：日志引擎，此类数据库下只能使用Log系列的表引擎，关于Log表引擎的详细介绍会在第8章展开。

MySQL：MySQL引擎，此类数据库下会自动拉取远端MySQL中的数据，并为它们创建MySQL表引擎的数据表，关于MySQL表引擎的详细介绍会在第8章展开。
实际上一个数据库对应的是底层操作系统的一个文件目录。

创建表

clickhouse提供了三种创建表的方法
常规定义法

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name (
    name1 [type] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr],
    name2 [type] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr],
    省略…
) ENGINE = engine

复制其他表结构

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name as [dbname.]table_name2 [ENGINE=engine]

通过select方式创建，这种方式会将表结构和数据都复制到新表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name ENGINE = engine AS SELECT …

表的类型

临时表
创建普通表时增加TEMPORARY关键字，临时表不属于任何数据库，如果同时查询临时表和普通表，会优先读取临时表的数据

分区表
只有合并数（MergeTree）家族系列的表引擎才支持创建分区表

CREATE TABLE partition_v1 ( 
    ID String,
    URL String,
    EventTime Date
) ENGINE =  MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(EventTime) 
ORDER BY ID

视图
视图又分为普通视图和物化视图两种
普通视图不会存储任何数据，只是单纯的将select查询映射，物化视图则相反，且支持表引擎

表操作

其他操作类型（增加列、删除列、增加备注等）都跟hive和MySQL大同小异，这里记录一个比较特殊的操作

移动数据表——RENAME关键字
不仅可以重命名表名，还可以移动表的位置（比如从A库移动到B库）如果移动前后两个库的库名相同，则相当于表重命名，类似于Linux mv命令的作用
RENAME TABLE db1.table1 TO db2.table2

分区的卸载与装载

分区被卸载后，它的物理数据并没有删除，而是被转移到了当前数据表目录的detached子目录下。而装载分区则是反向操作，它能够将detached子目录下的某个分区重新装载回去。
一旦分区被移动到了detached子目录，就代表它已经脱离了ClickHouse的管理，ClickHouse并不会主动清理这些文件。

分布式DDL执行

将一条普通的DDL语句转换成分布式执行十分简单，只需加上ON CLUSTER cluster_name声明即可。该声明可以对集群内的所有节点广播这条DDL语句

CREATE TABLE partition_v3 ON CLUSTER ch_cluster( 
    ID String,
    URL String,
    EventTime Date
) ENGINE =  MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(EventTime)
ORDER BY I

数据的删除与修改

行级别删除与更新时很“重”的操作（把原来的数据复制一份到新的数据目录，删除和更新后，再把原来的数据目录下线，使用新的数据目录），因此更适用于批量数据的修改和删除。其次不支持事务，也就是说，如果更新失败，则不会回滚。

# 删除数据
ALTER TABLE db_name.table_name DELETE WHERE filter_expr;
# 更新数据
ALTER TABLE db_name.table_name UPDATE url="xxx", os="bbb" WHERE id in(1,2,3);