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表引擎-其他类型

2020-10-07 20:05:51 星期三  阅读：5595

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####日志类型 如果使用的数据量很小（100万以下），面对的数据查询场景也比较简单，并且是“一次”写入多次查询的模式，那么使用日志家族系列的表引擎将会是一种不错的选择。与合并树家族表引擎类似，日志家族系列的表引擎也拥有一些共性特征。 日志类型的特征 均不支持索引、分区等高级特性； 不支持并发读写，当针对一张日志表写入数据时，针对这张表的查询会被阻塞，直至写入动作结束； 同时拥有切实的物理存储，数据会被保存到本地文件中 `TinyLog表引擎` TinyLog是日志家族系列中性能最低的表引擎，它的存储结构由数据文件和元数据两部分组成。 ``` CREATE TABLE tinylog_1 ( id UInt64, code UInt64 )ENGINE = TinyLog() ``` `StripeLog表引擎` ``` CREATE TABLE spripelog_1 ( id UInt64, price Float32 )ENGINE = StripeLog() ``` `Log表引擎` Log表引擎结合了TinyLog表引擎和StripeLog表引擎的长处，是日志家族系列中性能最高的表引擎。 ``` CREATE TABLE log_1 ( id UInt64, code UInt64 )ENGINE = Log() ``` ####接口类型 接口类表引擎——它们自身并不存储任何数据，而是像黏合剂一样可以整合其他的数据表。在使用这类表引擎的时候，不用担心底层的复杂性，它们就像接口一样，为用户提供了统一的访问界面。 `Merge表引擎` Merge表引擎就如同一层使用了门面模式的代理，它本身不存储任何数据，也不支持数据写入。它的作用就如其名，即负责合并多个查询的结果集。Merge表引擎可以代理查询任意数量的数据表，这些查询会异步且并行执行，并最终合成一个结果集返回。 声明方式 ``` ENGINE = Merge(database, table_name) ``` 其中：database表示数据库名称；table_name表示数据表的名称，它支持使用正则表达式，例如^test表示合并查询所有以test为前缀的数据表。 被代理查询的数据表被要求处于同一个数据库内，且拥有相同的表结构（但可以有不用的表引擎） ``` CREATE TABLE test_table_all as test_table_2018 ENGINE = Merge(currentDatabase(), "^test_table_") ``` ####其他类型 URL表引擎——select请求会转为HTTP的get请求，insert请求会转化为HTTP的post请求 NULL表引擎——NULL表不存储任何数据，但是可结合物化视图来使用（将NULL表映射为物化视图，则数据会存储到物化视图，而不会存储在NULL表，从而节省存储空间） Live View表引擎——根据给定的SQL进行实时更新