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中台建设与架构

2020-06-27 23:41:11 星期六  阅读：1852

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企业实施数据中台战略，必须首先建立起数据中台团队，让他们负责中台的建设、维护、运营以及业务的承接和中台服务的推广等。 ####数据中台建设的5个关键步骤 | 1.理现状 | 2.立架构 |3.建资产 | 4.用数据 | 5.做运营 | | ------------ | ------------ | ------------ | ------------ | ------------ | | 组织现状 | 组织架构 | 数据集成 | 数据安全 | 监控审计 | | 业务现状 | 业务架构 |资产萃取 | 场景服务 | 价值评估 | | 数据现状 | 技术架构 | 数据标准 | | 质量评估 | | 技术现状 | 应用架构 | 数据质量 | | 资产排名 | ####数据中台架构 `数据汇集`一般有数据同步、埋点、网络爬虫、消息队列等 `数据开发`一整套数据加工以及加工过程管控的工具，包括任务的管理、代码分布、运维监控告警等一系列集成工具 `数据体系`传统数仓与标签体系 `数据资产管理`以企业员工更好理解的方式，把企业的数据资产展现给企业全员（考虑权限），包括元数据、数据质量、数据血缘、数据生命周期等 `数据服务体系`把数据变为一种服务能力，通过数据服务让数据参与到业务，激活整个数据中台。数据中台需要具备快速生成、定制服务的能力 `运营体系和安全管理`这是数据中台得以健康、持续运转的基础 ####数据中台建设的评估与选择 ##### 1、企业数据应用的成熟度评估 也就是数据对业务的支撑程度，可以分为四个阶段 `统计分析阶段`纯属业务驱动型企业，主要分析工具是Excel人肉分析 `决策支持阶段`：这个阶段的特征是，企业已经开始构建企业级数据仓库，有意识的进行数据收集 `数据驱动阶段`比如企业千人千面，这是典型的数据驱动型业务，用到机器学习、深度学习等技术。数据不但服务于管理层、最主要是服务于业务 `运营优化阶段`数据资产建设，以数据来驱动企业转型。企业开始从全企业视角进行数据能力的输出，企业数据资产真正成为企业的核心资产，而这种数据资产能力的建设就叫做数据中台，企业成立专门的数据资产管理委员会 ##### 2、企业数据中台建设的应用场景 企业是否适合上中台，与企业数字化程度相关，这将跟企业的资源投入，人员能力、投入产出比有直接关系。 `什么样的企业适合建设数据中台？` 具备以下特点的公司可以加速考虑建设数据中台 企业最好有一定的信息化基础、沉淀了数据，实现了业务数据化过程 企业业务复杂，有丰富的数据维度和多个业务场景，特别是多态型集团企业 企业有数字化转型、精细化经营的需求