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数据资产管理

2020-07-02 21:57:57 星期四  阅读：1680

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 对于一个企业来说，特别是互联网企业，堆积如山的无序数据结给企业带来高昂的成本，是否具备数据资产管理能力已经成为衡量一家企业能否成功的重要因素。也决定了一个企业能否完成数据化转型。 `数据资产官方定义`：数据资产是由企业拥有或控制的，能够为企业带来未来经济效益的，以物理或者电子的方式记录的数据资源，如文件、电子数据等； `数据资产管理官方定义`：规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。 数据资产在数据中台架构中的位置如下 `数据开发--->数据资产管理--->数据应用` ####数据资产的三个特征 - 企业拥有或控制 能带来未来经济效益 数据资源 ####数据资产管理现状和挑战 `缺乏统一的数据视图`：数据分布在不同的业务系统里，数据散落在线上线下 `数据基础薄弱`：大部分企业的数据标准混乱，数据质量层次不齐，各个业务系统之间数据孤岛化严重 `数据应用不足` `数据价值难估`：没有建立起合理的数据价值评估模型 `缺乏安全的数据环境`：缺乏相应的数据安全管控措施 `数据管理浮于表面`：没有建立一套数据驱动的组织管理制度和流程（没有数据管理工具等） ####数据资产管理的4个目标 >可见：形成数据资产地图 可懂：通过元数据管理，完善对数据资产的描述 可用：通过统一数据标准，提升数据质量和数据安全性等措施 可运营：让数据的价值越滚越大 ####数据资产管理的11个职能 **`1、数据标准管理`** **`2、数据模型管理`** **`3、元数据管理`** 元数据概念、元数据来源（技术元数据/业务元数据）、元数据管理、元数据应用 **`4、主数据管理`** 主数据就是企业高价值的基础数据，是各个业务应用和各系统之间进行数据交互的基础（user表，支付表等），一般存储在不同系统中，数据格式杂乱 **`5、数据质量管理`** **`6、数据安全管理`** **`7、数据价值管理`** **`8、数据共享管理`** **`9、数据生命周期管理`** 不可恢复数据：业务系统产生的数据等。这种数据一般是永久存储，且冷数据用低成本的存储介质或压缩 可恢复数据：根据原始数据加工的指标等。可以按照企业自身条件做出选择 **`10、数据标签管理`** **`11、数据资产门户`** 数据资产地图、数据资产目录、数据资产角色、数据资产检索