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服务体系建设

2020-07-02 23:00:31 星期四  阅读：2176

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 将数据资产封装成数据服务，以接口方式提供给上层应用，才能释放数据资产的价值。 `数据服务体系就是把数据变为一种服务能力`，通过数据服务让数据参与到业务之中，激活整个数据中台，这也是数据中台的价值所在。 ####定义与定位 数据服务是对数据进行计算逻辑的封装（过滤查询、多维分析和算法推理等计算逻辑），生成API服务，上层数据应用可以对接数据服务API，让数据快速应用到业务场景中，数据服务是数据中台能力的出口。 **`主要分类`** ```bash 基础数据服务：数据查询、多维分析 标签画像服务：用户画像、用户分群 算法模型服务：智能营销、个性化推荐 ``` ####核心价值 确保数据在业务层的全域流通：让数据从数据中台流入业务，业务又流回数据中台，优化数据中台 降低数据接口的重复建设：前端不同应用的数据需求其实有些是类似的 保障数据获取的及时性和稳定高效，根据需求制定不同的响应时长 使数据能力扩展：优化数据资产建设，将数据能力不断进行扩展 ####常见的数据服务 - 查询服务：通过key来查询相关内容（比如UID查询买卡记录） - - 支持配置查询标识：根据PID、或者UID查询 支持配置过滤项 支持查询结果配置：排序，分页大小等 - 分析服务：BI工具、漏斗模型等 - - 支持多数据源接入 高性能即席查询 多维数据分析（上钻、切片等） 灵活对接业务系统 - 推荐服务：千人前面 - - 支持不同行业的推荐 支持不同场景的推荐：冷启动场景、其他场景 支持推荐效果优化 - 圈人服务：市场精准投放 - - 支持人群圈选：SQL代码或者标签取值 支持人群计量：圈定的人数 支持多渠道对接：对接短信系统、push系统、营销活动系统等 - 风控服务等 ####常见的数据应用 - 数据大屏 - - 公关：业绩回报，会议展览。大多数是展厅里的大屏 - - 监控：风险预警，实时作战指挥中心 - 智能应用 - - 个性化推荐 精准营销 人脸识别等 - 数据报表：通过下钻、对比关联分析等功能实现数据自由灵活的查看 - - 传统报表时代（记录） 统计报表时代（统计） 分析报表时代（分析） ####数据服务背后的产品和技术 - 数据服务生命周期管理 - - 创建部署：Docker，云服务器等 授权赋能 运行监控 更新升级 停服下架 - 服务安全控制 - - IP黑白名单 申请审批：经过授权或者审批通过的API才能被应用调用 - 多版本管理（路由管理） - - 蓝绿部署：不同的服务器运行相同服务的不同版本 灰度部署：找一小部分流量验证，无影响时再应用到全部流量 - 审计与计量计费 - - 今日接口调用总计 今天接口调用时段分布 热门调用接口分布：热门接口排名，热门接口重点监控 按次计费 按时长计费：1天或1个月