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院士解读刚刚起步的AI

2020-10-08 10:50:10 星期四  阅读：2266

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 前段时间在CSDN上看到了一篇关于人工智能的博客（`文章内容出自中科院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授的采访`），很大程度上刷新了大多数人（尤其是非技术人员）对AI的认知。现在媒体肆意炒作的人工智能，在专家看来到底发展到什么程度？ 原文链接：https://blog.csdn.net/r6Auo52bK/article/details/101088166 原文比较长，我大概整理了如下关键结论。 先抛出最终结论： **` 人工智能刚刚起步，离真正的 AI 还很遥远， 大家共同努力吧，我们任重道远。`** #### 5个条件缺一不可 人工智能能做的那三件事（语音识别、图像识别、围棋）是因为它满足了五个条件，就是说只要满足了这五个条件，计算机就能做好，只要有任何一个或者多个条件不满足，计算机做起来就困难了。 `1.必须具备充足的数据` `2.确定性` `3.需要完全的信息` 围棋就是完全信息博弈，围棋虽然复杂，但本质上只需要计算速度快，不要靠什么智能 `4.静态` 包括按确定性的规律演化，就是可预测性问题，在复杂路况下的自动驾驶就不满足这一条 `5.特定领域` 这个很好理解，下棋的机器人只能下棋，干不了别的 --- 所以说：**如果你的工作符合这五个条件，绝对会被计算机替代**，比如：“照章办事”的工作，不需要灵活性，比如出纳员、收银员。 如果你的工作富有灵活性和创造性，计算机绝对不可能完全代替。 ####当前深度学习本质是基于概率统计 深度学习是寻找那些重复出现的模式，因此重复多了就被认为是规律（真理）。 因此，`现在形成的人工智能系统都非常脆弱容易受攻击或者欺骗`，需要大量的数据，而且不可解释，存在非常严重的缺陷，这个缺陷是本质的，由其方法本身引起的。也就是说，`你光靠数据，无法达到真正的智能`。 所以，`人工智能的核心是知识表示、不确定性推理`这些，因为人类智慧的源泉在知识、经验、推理能力，这是人类理性的根本。 #### 走人类智能这条路 从长远来看，必须得走人类智能这条路，为什么？因为`我们最终是要发展人机协同`，人类和机器和谐共处的世界。我们不是说将来什么事情都让机器去管去做，人类在一边享受。 我们要走人机共生这条路，这样机器的智能就必须和人类一样，不然没法共处，机器做出来的事情，我们不能理解，我们的意图机器也不知道，二者怎么能合作？ #### 我们培养不出爱因斯坦、图灵 科技水平需要三个标准来衡量： >科研水平 技术水平 工程实践能力，或者产业化能力 关于这三点，中国目前与世界水平的对比情况 >科研水平——很大差距 技术水平——较大差距 工程能力——接近世界水平 实际上，所有人工智能领域的原创成果都是美国人做出来的。 #### 低潮会发生，但不会像过去那样 深度学习如果从应用角度，不去改变它，我觉得已经接近天花板了，就是说你要想再出现奇迹的可能性比较小了。 这个目前我们有两条路，`一个是和数学结合，一个是和脑科学结合`。另一方面是`要把数据驱动和知识驱动结合起来`，因为通过数学、脑科学上寻求突破是比较艰难的，前面这件事现在则完全能够做。 随着越来越接近天花板，人工智能低潮会发生，但不会像过去那样。 因为有大数据、互联网和强大的计算资源，这些都会支撑人工智能继续走下去，`尽管有的时候还只是表面上的繁荣`。