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大模型的知识处理

2023-09-17 19:11:54 星期日  发表于北京  阅读：835

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 根据布鲁姆教育目标分类法，人类对知识的处理有六个层次（如下图），即： **`记忆、理解、应用、分析、评价和创造`** 大模型在这六层的知识处理中，都能发挥一定的作用，为人类大脑提供辅助  *图片:布鲁姆教育目标分类法* #### 记忆 ###### 层次解释 主要涉及对知识、概念或事实的回忆。在这个阶段，需要记住和回忆所学的信息，例如单词、定义、日期或公式等。 ###### 大模型辅助作用 大模型具有从大量文本中提取和记忆信息的能力，在记忆领域有两种极端的表现： |优缺点|解释| |-|-| |优点|一方面其表现出较强的能力。由于其训练的数据规模远超任何人类，<br>它可以回答各种基于事实的问题，从而展现出较好的记忆能力| |缺点|为了满足人类的预期，它有时候会**捏造不存在的事实**| #### 理解 ###### 层次解释 **要求对所学知识进行解释、概括和预测**。这意味着需要理解知识的含义和用途，例如解释概念、描述过程或解释原理等 ###### 大模型辅助作用 |优缺点|解释| |-|-| |优点|大模型在理解方面的表现相对较强。它能够理解各种概念和原理，<br>以及它们之间的关系，由此也能解释、总结和澄清各种观点和信息。<br>它还可以通过举例、类比等方法来促进理解| |缺点|大模型的理解有时局限于字面意义，可能无法领悟到隐藏在表面之下的深层含义| #### 应用 ###### 层次解释 **需要将所学知识运用到新的情境中**，将理论知识转化为实际操作。这可能涉及解决问题、分析数据或实施技能等 ###### 大模型辅助作用 |优缺点|解释| |-|-| |优点|大模型在应用层面的能力比以前的AI有了很大的进步，因为其训练数据包含<br>大量的实际问题和解决方案，这使得模型能够学习到如何将知识应用于实际场景中。<br>例如解决逻辑问题、提供编程建议等；| |缺点|用户询问如何用已有的材料制作一个简单的风筝，<br>大模型可以给出具体的制作步骤，但大模型无法亲自执行实际操作，<br>因此，在某些情况下，它的建议可能不完全适用| #### 分析 ###### 层次解释 要求将知识分解成各个组成部分，并分析这些部分之间的关系和组织结构。这可能涉及比较、归纳或区分事物的相似之处和差异之处。 ###### 大模型辅助作用 大模型在训练过程中接触到了大量的复杂问题和分析实例，这使得它能够学会识别问题的结构和关系。 >示例：用户想要分析不同的营销策略对其业务的影响，大模型可以梳理各种策略的优缺点，分析不同策略对关键指标和趋势的影响。 |优缺点|解释| |-|-| |优点|大量的复杂问题和分析实例，使得它学会识别问题的结构和关系| |缺点|可能无法准确分析一些高度主观或情境性的问题。<br>此外，由于在某些领域缺乏训练数据，大模型可能无法深入地分析特定领域<br>的问题，除非针对性地加强数据训练| #### 评价 ###### 层次解释 要求对知识或情境进行判断和评估。这可能包括对论据的客观有效性、观点的合理性或方法的适用性进行评价，需要发挥批判性思维能力 ###### 大模型辅助作用 |优缺点|解释| |-|-| |优点|大模型的训练数据中包含了大量的观点、论据和评价，<br>这使得模型能够学会如何对信息进行评估和判断，<br>提供相对全面、客观的意见| |缺点|大模型的评价可能受到训练数据中存在的偏见和<br>误解的影响。此外，对于需要主观判断、价值观或道德观念<br>的评价问题，它可能无法提供充分的准确性和深度| #### 创造 ###### 层次解释 布鲁姆教育目标分类法的最高层次，要求结合已有知识，创造新的观点、概念或内容情节，这需要发挥创新思维和创造性 ###### 大模型辅助作用 |优缺点|解释| |-|-| |优点|大模型具有一定程度的创造性，可以生成新的文本或图片。<br>例如：用户请求编写一首关于自然之美的诗歌，ChatGPT可以生成<br>一首独特的诗歌| |缺点|如果让大模型直接创造内容，它难以产生真正符合人类情感<br>和审美的艺术作品，因为这些领域涉及高度主观和复杂的判断| 大模型的图片创造能力目前已经在媒体、游戏等行业得到广泛应用。在文字创造方面，它可以生成具有一定创意和原创性的故事、诗歌，但仍然无法生成高度创新和独特的完整作品。 **除了直接创造完整内容之外，大模型还可以协助用户进行创意思考，提供新的观点、概念或解决方案，大模型的训练数据包括了庞大的跨领域跨学科知识，因此它有找到不同领域事物之间关联的最佳潜力**