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技术成长书单—编程语言与工具

2020-10-13 13:48:23 星期二  阅读：2147

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 书名： `SQL进阶教程`  书评：对于数据工作者而言，如果想系统的学习SQL，写一般人写不出来的SQL，推荐自己搭个虚拟机搞个MySQL造点数据，再结合这本书实操一遍，你会发现SQL人人都会，但是写的好的，几乎寥寥无几，这本书教会你写又快又简洁的SQL。如果觉得这本比较难理解，可以看它的基础版本《SQL基础教程》 --- 书名： `重构（第2版）`  书评：主要讲述写代码的重构法则， 是读过的数中为数不多超预期的，适合任何阶段的技术人员阅读，而且每个阶段都有收获，越早接触到这本书，就离那些烂代码越远。想成为一个优秀的技术人员，这本书的重构法则加上基本的设计模式相关知识是非常必要的。 --- 书名： `Go程序设计语言`  书评：这本书是Go官方出品，虽然有的地方翻译的很垃圾（错别字连天，还不如机器翻译），但是也是关于Go语言相对较好的资料，想了解Go语言的，这本书是首选。最后两章原书作者推荐90%以上的技术人员不需要看，因为一般人看不懂，也用不到。 --- 书名： `Python3网络爬虫开发实战`  书评：这本书可能也算得上爬虫界的名书了吧，有段时间工作需要，所以通读了一遍。能够解决大多数爬虫遇到的问题，同时也对前后端的交互逻辑更加理解。特别是对于APP的爬取，按照一些例子实践了之后觉得还比网页爬取简单。是一本爬虫入门的好书，但是关于书中的代理池、cookies池和最后的爬虫框架搭建，如果不是做专业爬虫，个人推荐大概了解即可。 --- 书名： `利用Python进行数据分析`  书评：这本书主要讲两个工具：numpy和pandas。并且将这两个工具的功能讲到极致，基本上一行代码查询数据库，一行代码绘出复杂的数学图像...对于数据开发（特别是测试人员），能够节省90%繁琐的开发时间。当然还有数据清洗，存储与文件格式等。这些非常简便的工具，如果有所了解，在工作中是得心应手的。 --- 书名： `剑指offer（第二版）`  书评：主要讲述经典的数据结构和算法，大部分技术人员都应该知道这本书，抛开面试，这本书很有学习价值，但是不适合初学者。初学者建议看极客时间的《数据结构与算法》专栏，我这里整理了一些这个专栏主要的知识点：[数据结构与算法](https://libins.cn/detail/moduleName=structure&articleId=bdc91d8c94ca1fdc6697dc1f378db1b4 "数据结构与算法") ---