根据布鲁姆教育目标分类法,人类对知识的处理有六个层次,大模型在这六层的知识处理中,都能发挥一定的作用,为人类大脑提供辅助
一个模型的参数数量越多,通常意味着该模型可以处理更复杂、更丰富的信息,具备更高的准确性和表现力
云时代的到来为计算机内存管理提出了新的挑战:需要为客户机提供从0开始的、连续的、相互隔离的虚拟“物理内存”,并且使内存访问延迟低,接近宿主机环境下的内存访问延迟
本文简述机器学习过程中,影响学习效果的几大因素
现有的机器学习系统类型繁多,为便于理解,我们根据以下标准将它们进行大的分类
机器学习是一门通过编程让计算机从数据中进行学习的科学
随着开源技术的推广和业务的飞速发展,应用的升级迭代速度日益加快,差不多每三到五年,应用的主要架构就需要换代升级
Pivotal于2015年明确地提出了云原生的概念,指出云原生是一种可以充分利用云计算优势构建和运行应用的方式
在实际安全系统项目立项的过程中,一个企业可以把自己的需求和这些列出的风险场景做个对照,看看通过本期的项目资金投入建设,能够实实在在地解决哪些风险问题
为了业务的快速发展,许多企业内部各团队的数据都是“孤岛”,没有对数据安全产品、策略、管理和实施进行统一的规划和管理
数据是现代信息化社会的重要核心资源,是企业乃至国家全面、快速发展的重要保障性资源。
云计算主要分为 4 种类型:私有云、公共云、混合云和多云
RDD中的所有转换都是延迟加载的,也就是说,它们并不会直接计算结果。相反的,它们只是记住这些应用到基础数据集(例如一个文件)上的转换动作。只有当发生一个要求返回结果给Driver的动作时,这些转换才会真正运行。这种设计让Spark更加有效率地运行
Spark 计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理,封装了三大数据结构,用于处理不同的应用场景
Spark框架的核心是一个计算引擎,整体来说,它采用了标准的mater-slave结构
函数是基本的代码块,用于执行一个任务,Go 语言标准库提供了多种可动用的内置的函数